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    4.大大提高了传播的时效性。


   数据收集和分析的速度比人脑还要快,通过数据和收集到的数据的细微变化,可以发现新的社会问题和趋势,为快速传播创造条件。


    大数据案例。


  2009年,一种新型流感 病毒--甲型H1N1病毒出现。


  在科技发达的 美国,公共卫生部门要求医生向 疾控中心报告新的 流感病毒病例。


  但由于病毒的潜伏期等诸多因素,新 流感病例的通报往往会延迟一两周,而这种延迟的后果将是致命的。


  互联网巨头 谷歌在病毒爆发前 几个月就成功 预测了病毒在美国的传播情况,甚至可以针对特定的州。


  这是谷歌将5000万美国人最常搜索的条目与美国疾控中心在2003-2008年季节性流感传播期的数据进行对比的结果。


  这样的速度和及时性,只有在大数据的帮助下才能实现。


   欧洲央行2021年通胀预测 从1.5%上调至1.9%:欧洲央行行长拉加德表示,经济中仍有大量 闲置 产能以及 欧元升值反映出价格压力总体上可能将保持低迷.欧元系统工作人员对欧元区的宏观经济预测显示,欧洲央行对2021年通胀率预期为1.9%, 2022年为1.5%, 2023年为1.4%。


  高水平的闲置产能消退加上宽松的货币、财政政策的支持,将在中期内有助于潜在通胀上升。


  欧洲央行预计2021年GDP 增长4.6%,之前预估为增长4%,2022年GDP增长4.7%,之前为4.1%,2023年GDP增长2.1%,之前为2.1%。


  

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